Triển lãm AI & Big Data expo

Giới thiệu chương trình

Giới thiệu triển lãm AI & big data expo bắc mỹ 2025

AI & Big Data Expo Bắc Mỹ 2025 được định vị là một sự kiện then chốt cho cộng đồng công nghệ toàn cầu, chuyên tâm giới thiệu sức mạnh biến đổi của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Dữ liệu Lớn (Big Data). Là một thành phần cốt lõi của TechEx Bắc Mỹ, sự kiện hàng đầu này được thiết kế để mang đến những hiểu biết sâu sắc vô song về một tương lai thông minh hơn, dựa trên dữ liệu.

Trong kỷ nguyên mà AI đang nhanh chóng định hình lại mọi ngành công nghiệp, hội chợ này đóng vai trò là một nền tảng thiết yếu để các chuyên gia điều hướng sự phức tạp và nắm bắt các cơ hội to lớn do những tiến bộ tiên tiến trong AI Tạo sinh (Generative AI), Học máy (Machine Learning), Hệ sinh thái Dữ liệu (Data Ecosystems) và AI Đạo đức (Ethical AI) mang lại. Mục đích chính của sự kiện là thúc đẩy các kết nối giữa các chuyên gia trong ngành, tiên phong các giải pháp đổi mới, và trang bị cho những người tham dự kiến thức cùng chiến lược cần thiết để áp dụng các sáng kiến AI mang tính chuyển đổi. Hội chợ cũng nhằm mục đích giúp người tham dự xác định các cơ hội kinh doanh mới và các thị trường dựa trên AI đang nổi lên, đồng thời tìm hiểu cách AI đang thay đổi các ngành công nghiệp và giải quyết các thách thức trong thế giới thực.

Tổng quan sự kiện: những điều cần biết

Mang ai & big data đến một tương lai thông minh hơn

Nhiệm vụ cốt lõi của AI & Big Data Expo Bắc Mỹ là cung cấp cái nhìn sâu sắc về các ứng dụng thực tế và triển khai chiến lược của AI và Dữ liệu Lớn cho một tương lai thông minh hơn. Trọng tâm chủ đề của sự kiện rất toàn diện, bao gồm các lĩnh vực quan trọng như AI Tạo sinh, AI Doanh nghiệp, Học máy, An ninh, AI Đạo đức, Học sâu (Deep Learning), Hệ sinh thái Dữ liệu và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Cách tiếp cận rộng nhưng tập trung này đảm bảo sự phù hợp cho nhiều chuyên gia AI. Những người tham dự được đặc biệt hướng đến việc học hỏi từ các chuyên gia trong ngành, có được cái nhìn sâu sắc về các xu hướng tương lai, áp dụng các chiến lược chuyển đổi hiệu quả, xác định các cơ hội kinh doanh mới và khám phá các giải pháp AI trong thế giới thực.

Ngày và địa điểm diễn ra

AI & Big Data Expo Bắc Mỹ sẽ diễn ra vào ngày 4-5 tháng 6 năm 2025, tại Trung tâm Hội nghị Santa Clara, California. Vị trí trung tâm này, nằm trong lòng Thung lũng Silicon, giúp các nhà lãnh đạo công nghệ và nhà đổi mới dễ dàng tiếp cận.

Đơn vị tổ chức

Sự kiện được tổ chức tỉ mỉ bởi TechEx Events Ltd, một tên tuổi uy tín trong ngành về việc dàn dựng các hội nghị công nghệ quy mô lớn và có ảnh hưởng trên toàn cầu.

Tiếp cận 8 sự kiện techex bắc mỹ

Một giá trị quan trọng của AI & Big Data Expo là việc nó được đồng tổ chức trong khuôn khổ sự kiện TechEx Bắc Mỹ lớn hơn. Chỉ với một lần đăng ký, người tham dự sẽ có quyền tiếp cận tám sự kiện bổ trợ dưới một mái nhà: AI & Big Data, An ninh Mạng, IoT, Chuyển đổi Số, Chuyển đổi Đám mây, Tự động hóa Thông minh, Điện toán Biên (Edge Computing) và Trung tâm Dữ liệu.

Cấu trúc tích hợp này không chỉ là sự tổng hợp nội dung; đó là một lựa chọn thiết kế chiến lược tạo ra một hệ sinh thái toàn diện cho quá trình chuyển đổi số. AI và Dữ liệu Lớn vốn dĩ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng mạnh mẽ (Chuyển đổi Đám mây, Trung tâm Dữ liệu), các giao thức bảo mật (An ninh Mạng), cơ chế thu thập dữ liệu (IoT, Điện toán Biên) và là những yếu tố thúc đẩy trực tiếp các thay đổi kinh doanh rộng lớn hơn (Chuyển đổi Số, Tự động hóa Thông minh). Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào tất cả các lĩnh vực này chỉ với một thẻ , TechEx công nhận và đáp ứng các mối quan hệ phụ thuộc của công nghệ doanh nghiệp hiện đại. Điều này tối đa hóa giá trị cho người tham dự, đặc biệt đối với các nhóm đa chức năng trong các tổ chức. Nó cho phép các thành viên khác nhau trong nhóm (ví dụ: kỹ sư AI, chiến lược gia dữ liệu, trưởng nhóm an ninh mạng, giám đốc điều hành kinh doanh) khám phá các phiên liên quan trên nhiều chuyên đề khác nhau, từ đó có được sự hiểu biết toàn diện về cách AI phù hợp với hành trình chuyển đổi số lớn hơn. Điều này dẫn đến việc ra quyết định sáng suốt hơn, các chiến lược áp dụng công nghệ tích hợp tốt hơn và cuối cùng là lợi tức đầu tư cao hơn cho các công ty tham gia so với việc tham dự các sự kiện tập trung đơn lẻ.

Ai nên tham dự? Đối tượng mục tiêu & lợi ích chính

Đối tượng chính

Sự kiện này được thiết kế đặc biệt cho các chuyên gia AI và các nhà lãnh đạo ngành, bao gồm một sự tập trung đáng kể vào các giám đốc cấp C và những người nắm giữ ngân sách. Điều này cho thấy một đối tượng tham dự cấp cao, có khả năng ra quyết định.

Ngoài các lãnh đạo cấp cao, hội chợ cũng rất có lợi cho bất kỳ ai quan tâm đến việc khám phá tương lai của đổi mới doanh nghiệp và luôn dẫn đầu với những tiến bộ mới nhất trong AI và Dữ liệu Lớn. Điều này bao gồm các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và chiến lược gia kinh doanh.

Lợi ích chính khi tham dự

• Kết nối chiến lược với các nhà lãnh đạo cấp cao: Người tham dự có thể kết nối với một lượng lớn các chuyên gia cấp cao, với 73% người tham dự giữ các vị trí giám đốc trở lên. Điều này thúc đẩy các kết nối có giá trị cao và cho phép thảo luận với những người tiên phong trong ngành và những người ra quyết định.
• Thông tin chuyên sâu tiên tiến từ các nhà tư tưởng: Thu thập kiến thức sâu sắc từ hơn 250 chuyên gia và nhà tư tưởng trong ngành. Các diễn giả chính này sẽ chia sẻ những hiểu biết, kinh nghiệm và dự báo mới nhất về các xu hướng AI mới nổi, cung cấp một cái nhìn hướng tới tương lai.
• Xác định cơ hội kinh doanh mới: Hội chợ là một mảnh đất màu mỡ để xác định các cơ hội kinh doanh mới và các thị trường dựa trên AI đang nổi lên. Người tham dự sẽ tìm hiểu cách AI đang tích cực thay đổi các ngành công nghiệp và giải quyết các thách thức trong thế giới thực, khơi dậy những ý tưởng đổi mới.
• Áp dụng các chiến lược chuyển đổi: Bằng cách quan sát những gì các chuyên gia khác trong ngành đang làm và suy nghĩ, người tham dự có thể hiểu sâu hơn về các xu hướng tương lai và học cách áp dụng các chiến lược chuyển đổi hiệu quả trong tổ chức của họ.
• Triển lãm năng động và khám phá giải pháp: Khám phá một khu vực triển lãm sôi động trưng bày các nhà triển lãm và nhà tài trợ nổi bật. Điều này cung cấp sự tương tác trực tiếp với các công ty cung cấp các giải pháp AI và Dữ liệu Lớn tiên tiến, cho phép khám phá thực tế và các mối quan hệ đối tác tiềm năng.

Thống kê rõ ràng rằng 73% người tham dự giữ các vị trí giám đốc trở lên , kết hợp với đối tượng mục tiêu là “các giám đốc cấp C và những người nắm giữ ngân sách” và việc nhấn mạnh “các cơ hội kết nối chiến lược” , cho thấy một chiến lược có chủ ý của các nhà tổ chức. Sự kiện này không chỉ dành cho việc học hỏi kỹ thuật mà còn được tổ chức như một diễn đàn cho việc phát triển kinh doanh cấp cao, các liên minh chiến lược và định hình thị trường. Điều này có nghĩa là đối với người tham dự, sẽ có những cơ hội kết nối đặc biệt chất lượng cao, nơi họ có nhiều khả năng kết nối với các đồng nghiệp đang đối mặt với những thách thức chiến lược tương tự, các đối tác tiềm năng, nhà đầu tư hoặc thậm chí là các nhà tuyển dụng trong tương lai. Đối với các nhà triển lãm và nhà tài trợ, điều này biểu thị một đối tượng mục tiêu có ảnh hưởng và có khả năng mua sắm đáng kể, từ đó tối đa hóa lợi tức đầu tư của họ khi tham gia. Điều này nâng tầm sự kiện vượt ra ngoài một hội nghị thông thường, định vị nó như một nền tảng quan trọng cho các kết quả kinh doanh hữu hình.

Đi sâu vào nội dung củaAI & big data expo bắc mỹ 2025

AI & Big Data Expo Bắc Mỹ 2025 có một chương trình nghị sự hai ngày đặc biệt toàn diện, trải rộng trên nhiều sân khấu, đi sâu vào các khía cạnh quan trọng nhất của AI và Dữ liệu Lớn. Các phiên chi tiết phản ánh sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào ứng dụng thực tế, các cân nhắc về đạo đức và triển khai chiến lược trong môi trường doanh nghiệp.

Điểm Nổi Bật Ngày 1

• Bảo vệ Ngăn xếp AI: Một cuộc thảo luận quan trọng về việc bảo vệ các hệ thống AI khi chúng được tích hợp sâu vào các hệ sinh thái kỹ thuật số, bao gồm giảm thiểu rủi ro, giải quyết các lỗ hổng và củng cố hệ thống chống lại các đối thủ đang phát triển. (Diễn giả: Kieran Norton, Hiệu trưởng; Trưởng phòng Cyber AI, Deloitte & Touche LLP)
• Mở rộng quy mô AI để chuyển đổi – Thách thức và Giải pháp (Thảo luận nhóm): Các nhà lãnh đạo ngành sẽ khám phá những thách thức quan trọng mà các tổ chức phải đối mặt trong việc mở rộng quy mô AI từ thử nghiệm đến triển khai quy mô lớn, bao gồm các silo dữ liệu, hạn chế cơ sở hạ tầng, thiếu hụt nhân tài và các cân nhắc về quy định. Họ sẽ thảo luận về các chiến lược trong thế giới thực như tận dụng điện toán đám mây/điện toán biên và thúc đẩy kiến thức về AI. (Diễn giả: Taimur Rashid – AWS, Josh Clemm – DropBox, Tanping Wang – Visa, Michael Foy – OpenText, Tirthankar Lahiri – Oracle, Kevin Cochrane – Vultr)
• Dàn dựng tương lai kinh doanh với AI tác nhân (agentic AI): Bài thuyết trình này sẽ khám phá cách AI tác nhân đang định nghĩa lại các hoạt động kinh doanh, bao gồm các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và các nguyên tắc về những gì các tác nhân AI làm tốt. (Diễn giả: Ted Way, Phó Chủ tịch và Giám đốc Sản phẩm, SAP)
• Tăng tốc các tác nhân AI – Quy trình làm việc thời gian thực với suy luận LLM cực nhanh (Bài phát biểu chính): Đi sâu vào việc tăng tốc các tác nhân AI thông qua suy luận LLM hiệu quả. (Diễn giả: Aishwarya Srinivasan, Trưởng phòng Quan hệ Nhà phát triển AI, Fireworks AI)
• Dữ liệu của bạn đã sẵn sàng cho AI chưa? Xây dựng AI chính xác với dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc của bạn: Tập trung vào cách các doanh nghiệp có dữ liệu và quản trị chất lượng cao đạt được ROI gấp đôi từ AI, triển khai các nền tảng dữ liệu mở và đáng tin cậy, truy cập dữ liệu bị cô lập trên các đám mây lai và chuẩn bị dữ liệu chất lượng cao, được quản trị cho AI bằng kiến trúc vải dữ liệu mới. (Diễn giả: Armand Ruiz Gabernet, Phó Chủ tịch Nền tảng AI, IBM)
• Mở khóa sự phong phú về nhận thức – Hướng dẫn của nhà lãnh đạo về chuyển đổi tổ chức thông qua AI: Phiên này khám phá cách AI tạo sinh mang lại giá trị kinh doanh đáng kể bằng cách loại bỏ hạn chế về băng thông nhận thức của con người, cho phép chuyển đổi từ khan hiếm nhận thức sang phong phú. (Diễn giả: Taimur Rashid, Giám đốc Điều hành, Trung tâm Đổi mới AI Tạo sinh, AWS)
• Cải thiện hệ thống RAG trong thế giới thực – những thách thức và giải pháp chính: Bài thuyết trình về việc giải quyết các thách thức thực tế gặp phải trong các hệ thống Tạo sinh được tăng cường truy xuất (RAG). (Diễn giả: Naresh Dulam, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Phần mềm, JPMorgan Chase)
• Nâng cao GPU dưới dạng Dịch vụ – Xây dựng Nền tảng Serverless mới cho các Ứng dụng Đám mây AI-Native: Thảo luận về nhu cầu về một nền tảng điện toán đám mây dựa trên GPU, serverless mới để chạy hiệu quả các mô hình và ứng dụng AI, tận dụng Kubernetes và tăng tốc GPU. (Diễn giả: Kevin Cochrane, CMO, Vultr)
• Mở khóa Tương lai của Dữ liệu và AI: Phiên này khám phá cách Oracle Database đang giúp đưa AI vào dữ liệu doanh nghiệp thông qua một cách tiếp cận toàn diện, nhiều cấp độ, bao gồm các công nghệ Nền tảng Dữ liệu AI như Tìm kiếm Vector AI và hỗ trợ tích hợp cho các đường ống RAG. (Diễn giả: Tirthankar Lahiri, SVP, Động cơ Dữ liệu và AI Quan trọng, Oracle)
• Chúng ta đang ở đâu và chúng ta đang đi đâu? Phác thảo bối cảnh công nghệ ngày nay và xa hơn (Thảo luận nhóm): Các nhà lãnh đạo ngành công nghệ sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về tương lai của bối cảnh công nghệ, nhìn về cuối năm 2025 và vào năm 2026, bao gồm AI tạo sinh, kết nối, tự động hóa, nâng cao kỹ năng và quản lý dữ liệu. (Diễn giả: Anna Radulovski – WomenTech Network, Richa Pande – SAP, Adam Jansen – Volvo Group, Nirmal Srinivasan – JPMorgan Chase & Co., Duncan Ng – Vultr, Hon. Leela Sharon Aheer – BioAro)
• Tăng tốc Chuyển đổi Kinh doanh với Dữ liệu, Phân tích và AI Thống nhất: Phiên này sẽ thảo luận về cách AWS giải quyết các silo dữ liệu với thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo, cung cấp quyền truy cập mở vào dữ liệu và quản trị tích hợp để cộng tác nhanh hơn. (Diễn giả: William Vambenepe, Giám đốc Quản lý Sản phẩm, AWS)
• Các Biên giới Đầu tư AI – Điều hướng Làn sóng Đổi mới Tiếp theo (Thảo luận nhóm): Các VC hàng đầu sẽ thảo luận về dòng chảy đầu tư AI, bao gồm các mô hình nền tảng, ứng dụng dọc và cơ sở hạ tầng AI, khám phá các xu hướng định hình luận điểm đầu tư và phân biệt giữa cường điệu và đổi mới có thể mở rộng. (Diễn giả: Anmol Goel – Gacsym Ventures, Sunmeet Jolly – Jolly VC, Ankit Anand – Riceberg Ventures, Jeff Wilser – AI Curious, Joselle Deocampo-Gautam – On Point Capital)

Ai ứng dụng & dữ liệu lớn trong kinh doanh:

• Chuyển đổi các ngành công nghiệp với AI & Dữ liệu lớn – Những câu chuyện thành công từ tuyến đầu (Thảo luận nhóm): Hội thảo này sẽ khám phá cách các tổ chức hàng đầu đang sử dụng AI để cách mạng hóa các ngành như sản xuất, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe, tập trung vào các chiến lược để đạt được ROI có thể đo lường được và những bài học từ việc triển khai. (Diễn giả: Shasank Chavan – Oracle, Stanislaw Schmal – Lufthansa Industry Solutions, Manav Khatri – Ford Credit, Dror Engel – Airbnb, Kris Efland – Deepgram, Rob Pegoraro)
• Các tác nhân AI đã xuất hiện – doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng tham gia chưa? (Bài phát biểu chính): Bài phát biểu chính này sẽ thảo luận về sự chuyển đổi sang các tác nhân AI trở thành “khách hàng” quan trọng và cách chúng sẽ cách mạng hóa các hoạt động, cộng tác và cung cấp giá trị, định hình lại các mô hình kinh doanh. (Diễn giả: Jacqueline Karlin, Đại sứ, Global Women in AI)
• Chuẩn bị cho Kỷ nguyên của các tác nhân – Cách các công ty, nhóm và nhân viên có thể thích nghi và phát triển: Phiên này sẽ khám phá cách các doanh nghiệp có thể chuẩn bị chiến lược cho sự trỗi dậy của các tác nhân AI, tập trung vào việc điều chỉnh lãnh đạo, nhóm và nhân viên để làm việc hiệu quả với AI. (Diễn giả: Ike Bennion, Phó Chủ tịch Nền tảng & Tiếp thị Nền tảng, Visier)
• Các Giải pháp Doanh nghiệp dựa trên AI – Tự động hóa, Hiệu quả và Cải thiện Quyết định: Tập trung vào các ứng dụng AI trong môi trường doanh nghiệp, giải quyết các thách thức như tích hợp, bảo mật dữ liệu và khả năng mở rộng, với các nghiên cứu điển hình minh họa các quy trình kinh doanh được cải thiện. (Diễn giả: Gautam Solaimalai, Phó Chủ tịch, US Bancorp)
• Từ Phức tạp đến Rõ ràng – Cách Trực quan hóa được hỗ trợ bởi AI Giúp các Nhà lãnh đạo Tăng tốc Đột phá Hoạt động: Giới thiệu nVeris®, một nền tảng được hỗ trợ bởi AI kết hợp lập bản đồ hành trình khách hàng, tối ưu hóa chuỗi giá trị và thiết kế lực lượng lao động trong một không gian làm việc trực quan hợp tác. (Diễn giả: James Gaines – ICON Agility Services, Brian Paniccia – Giám đốc Sản phẩm, nVeris Corporation)
• Dữ liệu là tài sản chiến lược – Điều chỉnh phân tích với các mục tiêu cốt lõi: Bài phát biểu chính này sẽ kiểm tra cách chuyển đổi dữ liệu thành tài sản chiến lược bằng cách điều chỉnh phân tích với các mục tiêu kinh doanh tổng thể và tối đa hóa giá trị từ các thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu. (Diễn giả: Venkatesh Shivanna, Giám đốc Kỹ thuật Cấp cao, Kỹ thuật Dữ liệu & AI, EA)
• Cách tiếp cận kỹ thuật nền tảng đối với các ứng dụng AI-Native có thể kết hợp: Phiên này sẽ khám phá cách các nhóm kỹ thuật nền tảng có thể phát triển để hỗ trợ kiến trúc đám mây AI-native, tích hợp suy luận và đào tạo được hỗ trợ bởi GPU trên nhiều nhà cung cấp. (Diễn giả: Duncan Ng, Phó Chủ tịch, Kỹ thuật Giải pháp, Vultr)
• Gỡ lỗi giải pháp AI của bạn: Bài thuyết trình này sẽ phác thảo một cách tiếp cận có cấu trúc để xây dựng và duy trì các hệ thống AI mạnh mẽ, bao gồm phát triển, vận hành và cải tiến liên tục. (Diễn giả: Alisson Sol, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Phần mềm, Capital One)
• Cạnh tranh trong AI với tư duy nền tảng thay đổi cuộc chơi: Phiên này sẽ có một chuyên gia trong ngành thảo luận về cách chuyển đổi khả năng phân tích dữ liệu với một nền tảng được thiết kế để cộng tác dựa trên AI. (Diễn giả: Sean Naismith, SVP Đổi mới, TransUnion)
• Lực lượng lao động tăng cường – Trao quyền cho nhân viên bằng các công cụ phù hợp: Phiên này sẽ tập trung vào cách các tổ chức đang trang bị cho lực lượng lao động của họ các công cụ AI để tăng cường năng suất và ra quyết định, cung cấp các ví dụ thực tế về quy trình làm việc và công cụ cộng tác dựa trên AI. (Diễn giả: Dianna Wilusz, Phó Chủ tịch Trải nghiệm Con người và Hoạt động, SoftBank Robotics)
• Từ Ý tưởng đến Tác động – Điều hướng Hành trình Khởi nghiệp AI (Thảo luận nhóm): Hội thảo này sẽ có sự tham gia của các nhà sáng lập và cố vấn chia sẻ thông tin chuyên sâu về việc xây dựng, mở rộng và duy trì các doanh nghiệp dựa trên AI, bao gồm biến ý tưởng thành sản phẩm, đảm bảo tài trợ và vượt qua các thách thức triển khai. (Diễn giả: Alice Eweida – Pandia Health, Rick Ator – FLO Ai, Mor Milo – Relli, Vishwas Manral – Precize, Jay Field – Responsible AI Institute)

Chiến lược ai & dữ liệu theo định hướng & phân tích dữ liệu lớn (miễn phí):

• Tận dụng Phân tích Dự đoán để có Lợi thế Chiến lược (Thảo luận nhóm): Thảo luận về các kỹ thuật dự đoán nâng cao, chẳng hạn như mô hình hóa tập hợp và dự báo thời gian thực, để hỗ trợ ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. (Diễn giả: Shally Garg – NVIDIA, Dilsat Dalkiran – SAP, Robert Gray – Ford Motor Company, Shamindra Peiris – Visa, Gopal Renganathan – Anywhere Real Estate, Ben Levicki – Cleveland Cavaliers)
• Tận dụng Khả năng AI Tạo sinh để thúc đẩy Phân tích thời gian thực trong các Ứng dụng hiện đại: Bài nói chuyện này mô tả sức mạnh của việc kết hợp phân tích với AI trong Oracle Database để cho phép các doanh nghiệp sử dụng thông tin chuyên sâu về dữ liệu thời gian thực theo những cách phù hợp hơn bao giờ hết. (Diễn giả: Shasank Chavan, Phó Chủ tịch, Dữ liệu, Công nghệ In-Memory và AI, Oracle)
• Khả năng giải thích và Khả năng diễn giải trong các mô hình AI: Phiên này bao gồm các công cụ và khung như SHAP và LIME để diễn giải đầu ra mô hình, và cách cân bằng khả năng giải thích với hiệu suất trong các ứng dụng trong thế giới thực. (Diễn giả: Jitender Jain, Kỹ sư Phần mềm Cấp cao, JPMorgan Chase)
• Thành công của GenAI – Một Khung Chiến lược Công nghệ: Bài phát biểu chính này trình bày một khung toàn diện để các tổ chức tạo và thực hiện chiến lược GenAI, giải quyết các trụ cột như kiến trúc kỹ thuật, liên kết kinh doanh, tối ưu hóa chi phí và sẵn sàng hoạt động. (Diễn giả: Vir Sarin, Giám đốc Công nghệ, The Auction Collective)
• Cá nhân hóa ở quy mô lớn với Thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu: Tìm hiểu cách các cách tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phép cá nhân hóa ở quy mô lớn thông qua nhắm mục tiêu dựa trên AI, mô hình dự đoán và đo lường tác động, sử dụng thông tin chuyên sâu về hành vi để thúc đẩy sự tương tác. (Diễn giả: Ben Levicki, Kiến trúc sư Giải pháp AI, Cleveland Cavaliers)
• Từ Thông tin chuyên sâu đến Tác động – Cách mạng hóa Trải nghiệm Khách hàng thông qua AI & Phân tích Dữ liệu: Bài nói chuyện này khám phá cách các tổ chức có thể tận dụng phân tích nâng cao, học máy và xử lý dữ liệu thời gian thực để chuyển đổi các chiến lược CX của họ từ phản ứng sang chủ động. (Diễn giả: Mohan Krishna Mannava, Giám đốc Cấp cao, Phân tích Dữ liệu, Walmart)
• Cung cấp cho Máy – Cách xây dựng một kho dữ liệu thông minh hơn cho AI: Bài nói chuyện này khám phá cách kiến trúc dữ liệu hiện đại phải phát triển để đáp ứng nhu cầu của AI, bao gồm cách tự động hóa, siêu dữ liệu và thiết kế thông minh đang biến đổi các kho dữ liệu truyền thống thành các nền tảng thích ứng, sẵn sàng cho AI. (Diễn giả: Patrick O’Halloran, Kiến trúc sư Giải pháp, WhereScape)
• Ngoài RAG – Thống nhất và Hiểu rõ Dữ liệu Doanh nghiệp cho các Ứng dụng và Tác nhân AI: Phiên này khám phá cách các doanh nghiệp hàng đầu đang vượt ra ngoài việc truy xuất đơn giản để xây dựng các tác nhân AI mạnh mẽ có thể suy luận, tính toán và phản hồi trên các nguồn dữ liệu trực tiếp, phân tán – mà không cần di chuyển dữ liệu. (Diễn giả: Sidney Rabsatt, Giám đốc Sản phẩm, MindsDB)
• “EVOS Unlocked – Biến Video thành Dữ liệu có thể triển khai cho các nhà xây dựng AI: Phiên này khám phá kiến trúc kỹ thuật đằng sau EVOS, khả năng của AI Manager của nó và cách các nhà phát triển có thể tận dụng các công cụ này để xây dựng và kiếm tiền từ các ứng dụng thị giác máy tính nâng cao ở quy mô lớn. (Diễn giả: Darren Odom, Phó Chủ tịch Nền tảng Di động, Network Optix)
• Tại sao Ontology là Nền tảng của AI Doanh nghiệp: Phiên này phân tích ontology dữ liệu là gì, tại sao nó quan trọng đối với AI và cách các tổ chức hàng đầu đang sử dụng nó để xây dựng các hệ thống thông minh hơn, có khả năng mở rộng hơn. (Diễn giả: Rob Buller, Người sáng lập và Đối tác Quản lý, Cyberhill Partners)
• Tận dụng AI và Dữ liệu lớn để chuyển đổi chăm sóc sức khỏe bền vững – Chiến lược cho năm 2030: Phiên này sẽ khám phá cách AI đang cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe thông qua y học chính xác và tăng cường hiệu quả hoạt động, tập trung vào tính bền vững. (Diễn giả: Dina Ziadlou, Giáo sư Đại học & Giám đốc Chuyển đổi Số, Đại học Sofia)
• Thu hẹp Khoảng cách Tin cậy – Các Chiến lược Thực tế với Đảm bảo cho GenAI đáng tin cậy: Các chiến lược thực tế để xây dựng và duy trì các hệ thống AI tạo sinh mạnh mẽ và đáng tin cậy. (Diễn giả: Curtis Northcutt, CEO & Đồng sáng lập, Cleanlab)

Điểm Nổi Bật Ngày 2

• Quyền riêng tư và Đổi mới: Điều hướng Bối cảnh Quy định (Thảo luận nhóm): Thảo luận này sẽ tập trung vào việc cân bằng đổi mới với các quy định về quyền riêng tư, bao gồm các yêu cầu tuân thủ toàn cầu và quản lý các thách thức về chủ quyền dữ liệu. (Diễn giả: Emily Yang – Standard Chartered, Pallishree Panigrahi – Amazon Key, Eleonore Fournier-Tombs – Liên Hợp Quốc, Dianna Wilusz – SoftBank Robotics, Jo Levy – Alliance for Responsible Data Collection)
• Các tác nhân AI tự trị là các tác nhân đe dọa – Chuẩn bị cho sự phát triển tiếp theo trong an ninh mạng: Phiên này sẽ khám phá cách các tác nhân AI tự trị có thể định hình lại các vectơ tấn công mạng, né tránh các biện pháp phòng thủ và thách thức các mô hình bảo mật truyền thống. (Diễn giả: Aras “Russ” Memisyazici, Trưởng phòng Kiến trúc Tham chiếu Toàn cầu, AON)
• AI Đạo đức trong các Hệ thống Tự trị – Giải quyết Trách nhiệm giải trình: Bài thuyết trình này sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về các cân nhắc đạo đức đối với các hệ thống AI tự trị, tập trung vào trách nhiệm giải trình trong việc ra quyết định trong các kịch bản phức tạp. (Diễn giả: Ken Johnston, Giám đốc Nền tảng Dữ liệu và Viễn thông, Ford Motor Company)
• Thực hiện Hướng dẫn Đạo đức trong AI Thế giới Thực: Phiên này sẽ cung cấp một cái nhìn thực tế về cách các hướng dẫn đạo đức được tích hợp vào các dự án AI, thảo luận về các thách thức và tác động có thể đo lường được. (Diễn giả: Emily Yang, Trưởng phòng AI lấy con người làm trung tâm và Đổi mới, Standard Chartered)
• Công bằng AI và Giảm thiểu Thiên vị – Các Cách tiếp cận Nâng cao (Thảo luận nhóm): Một cuộc kiểm tra chi tiết về AI nhận biết sự công bằng, bao gồm các thuật toán phát hiện thiên vị, các kỹ thuật loại bỏ thiên vị và những phát triển gần đây trong việc triển khai mô hình có trách nhiệm. (Diễn giả: Naresh Dulam – JPMorgan Chase, Aras “Russ” Memisyazici – AON, Ilana Golbin Blumenfeld – PwC, Rob Pegoraro)
• Không phải tất cả các ngôn ngữ đều được tạo ra bình đẳng trong AI – Sự thật gây sốc về thiên vị ngôn ngữ trong ASR và cách các công ty đang nỗ lực giải quyết: Bài thuyết trình này sẽ khám phá các thiên vị ngôn ngữ trong các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (ASR), nguồn gốc, tác động của chúng đối với doanh nghiệp và người tiêu dùng, và cách các công ty đang giải quyết những thách thức này. (Diễn giả: Jean-Louis Quéguiner, CEO & người sáng lập, Gladia)
• Chuẩn bị cho ngày mai: – Khai thác cuộc cách mạng AI (Thảo luận nhóm): Hội thảo này sẽ khám phá cách các giám đốc điều hành cấp C có thể tận dụng các công nghệ AI mới nổi để thúc đẩy đổi mới, tối ưu hóa hoạt động và mở khóa các luồng doanh thu mới. (Diễn giả: Sean Naismith – TransUnion, Jinesh Jain – Abbot, Nills Franssens – Microsoft, Abhishek Joshi (AJ) – Visa)
• Trường hợp Ảo giác: AI, Thuốc hướng thần & Sáng tạo: Phiên này sẽ thảo luận về ảo giác AI như nguyên liệu thô cho nhận thức, sáng tạo và khám phá ở cả con người và máy móc. (Diễn giả: Maya Ackerman, Người sáng lập & CEO, WaveAI)
• Giám đốc Công nghệ – Các Quy tắc Lãnh đạo Mới trong Kỷ nguyên AI (Thảo luận nhóm Khóa luận): Hội thảo này sẽ thảo luận về cách sự đồng cảm, khả năng thích ứng, ra quyết định đạo đức và đổi mới toàn diện đang trở thành những kỹ năng điều hành thiết yếu để lãnh đạo trong một thế giới dựa trên AI. (Diễn giả: Anna Radulovski – WomenTech Network, Alvina Antar – F5, Aysha Khan – Treasure Data, May Wang – Palo Alto Networks, Bhawna Singh – Okta)

Giải pháp & công cụ kỹ thuật (yêu cầu thẻ vàng):

• Mở rộng quy mô GenAI – Công cụ, Kỹ thuật và Bài học từ Cách tiếp cận ưu tiên AI (Bài phát biểu chính): Bài thuyết trình này sẽ bao gồm những tiến bộ nhanh chóng trong các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các khung nguồn mở đã biến đổi các khả năng AI tạo sinh. Nó sẽ giải quyết những thách thức riêng biệt khi áp dụng cách tiếp cận ưu tiên AI để phát triển sản phẩm, chẳng hạn như quản lý hệ sinh thái đa ngôn ngữ, tối ưu hóa lời nhắc, triển khai bộ nhớ theo ngữ cảnh, tự động hóa tác vụ bằng công cụ và mở rộng quy mô suy luận mô hình. (Diễn giả: Sandeep Jha, Giám đốc & Quản lý Chương trình Kỹ thuật Chính, LinkedIn)
• MLOps và AIOps – Kết nối Vòng đời ML vào Hoạt động CNTT Thông minh: Phiên này sẽ khám phá sự hội tụ của việc quản lý vòng đời và hoạt động ML trong bối cảnh CNTT dựa trên dữ liệu ngày nay. Nó sẽ đi sâu vào cách các thực hành vòng đời ML từ đầu đến cuối mở rộng sang các hoạt động CNTT chủ động, tự động hóa. (Diễn giả: Rani Radhakrishnan, Hiệu trưởng, Dịch vụ Quản lý Công nghệ – AI, Phân tích Dữ liệu và Thông tin chuyên sâu, PwC)
• Chất lượng dữ liệu và Tiền xử lý – Đặt nền tảng cho thành công: Bài thuyết trình này sẽ giải thích tại sao dữ liệu chất lượng cao lại rất quan trọng để xây dựng các mô hình AI chính xác. Nó sẽ khám phá các kỹ thuật tiền xử lý như làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa và xử lý các giá trị bị thiếu, và cung cấp thông tin chuyên sâu thực tế về quản lý tính toàn vẹn của dữ liệu ở quy mô lớn. (Diễn giả: Teague Gudemann, Giám đốc Tài khoản, Edge Impulse)
• GenAI – Dẫn đầu Hành trình đến AI cấp độ tiếp theo: Phiên này sẽ thảo luận về cách lãnh đạo rõ ràng là điều cần thiết để sử dụng hiệu quả công nghệ AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng này để đạt được tiềm năng tối đa. (Diễn giả: Jaishankar Sundararaman, Giám đốc Kỹ thuật Cấp cao, Google)
• Mở khóa Sức mạnh của Trí tuệ Hình ảnh AI với Dữ liệu Web (Trò chuyện bên lề): Cuộc trò chuyện bên lề này, có sự tham gia của Bright Data và Graylark, sẽ khám phá vai trò biến đổi của dữ liệu web quy mô lớn trong việc đào tạo các mô hình AI tiên tiến, với trọng tâm cụ thể là trí tuệ hình ảnh. (Diễn giả: Bill Paulsen, Phó Chủ tịch Châu Mỹ, Bright Data, và Daniel Heinen, CEO & Đồng sáng lập, Graylark Technologies)
• Xây dựng các Đường ống mạnh mẽ – Các Phương pháp hay nhất về Khả năng mở rộng và Hiệu quả (Thảo luận nhóm): Hội thảo này sẽ tập trung vào việc thiết kế và triển khai các đường ống AI có khả năng mở rộng hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn và phân tích thời gian thực, bao gồm các công cụ, khung và chiến lược để vượt qua các thách thức phổ biến. (Diễn giả: Alay Desay – DataPelago; Henrique Lemes – IBM; Dan Vasquez – Rocket Mortgage; Jeff Wilser – AI Curious; Jitender Jain – JPMorgan Chase; và Diane Weaver – BARYONS)
• Tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn – Thách thức và Cơ hội: Phiên này sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu về các thách thức kỹ thuật của việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT và BERT. Nó sẽ khám phá các kỹ thuật để tối ưu hóa mô hình cho các ứng dụng cụ thể, giảm chi phí suy luận và quản lý các hạn chế phần cứng. (Diễn giả: Nishant Lakshmikanth, Trưởng nhóm Kỹ thuật trong Cơ sở hạ tầng AI, LinkedIn)
• Nâng cao Sức khỏe Nội tiết tố Nữ bằng cách Tận dụng AI & Di truyền học: Bài thuyết trình về ứng dụng AI và di truyền học trong lĩnh vực sức khỏe nội tiết tố nữ. (Diễn giả: Tiến sĩ Sophia Yen, Đồng sáng lập và Giám đốc Y tế, Pandia Health)
• Tương lai của Giải trí Đắm chìm — AI & XR tại Trung tâm các Đấu trường ACG: Bài thuyết trình này sẽ thảo luận về cách ACG Arenas đang tận dụng phân tích dựa trên AI, thực tế mở rộng (XR) và dữ liệu hành vi thời gian thực để định nghĩa lại các trung tâm giải trí gia đình. (Diễn giả: Andrew Costello, Người sáng lập & CEO, ACG Arenas)

Cơ sở hạ tầng & Nền tảng (miễn phí):

• Giải phóng toàn bộ Tiềm năng AI – Mở rộng quy mô các Mô hình được Tối ưu hóa với vLLM trên mọi Phần cứng (Bài phát biểu chính): Bài phát biểu chính này sẽ thảo luận về cách vLLM cho phép các mô hình được tối ưu hóa mang lại hiệu suất suy luận cao trên các nền tảng khác nhau, từ hệ thống đám mây đến phần cứng biên, khi các đường ống AI trở nên phức tạp hơn. (Diễn giả: Mark Kurtz, Thành viên Ban Kỹ thuật tại Red Hat)
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu – Một yêu cầu chiến lược: Phiên này sẽ tập trung vào cách các giám đốc điều hành cấp C có thể sử dụng dữ liệu, phân tích, AI và thông tin chuyên sâu dự đoán để ra quyết định chiến lược, tối ưu hóa hoạt động và đạt được lợi thế cạnh tranh. (Diễn giả: Rooshana Purnyn, Giám đốc Kiến trúc Dữ liệu và Kỹ thuật Nền tảng, Hyatt Hotels Corporation)
• MLOps từ đầu đến cuối trong Môi trường được Quy định: Bài thuyết trình này sẽ cung cấp một ví dụ về ứng dụng MLOps trong một môi trường được quy định, nhấn mạnh sự tuân thủ, vận hành các mô hình học máy và đạt được tác động có thể đo lường được. (Diễn giả: Kailash Thiyagarajan, Kỹ sư ML Cấp cao, Apple)
• Các Đường ống Dữ liệu cho Kỷ nguyên AI – Thu hẹp Khoảng cách đó: Phiên này sẽ bao gồm các kỹ thuật nâng cao để xây dựng các đường ống dữ liệu hiệu quả để hỗ trợ AI thời gian thực, bao gồm thông tin chuyên sâu về giảm độ trễ, tốc độ xử lý và tối ưu hóa tài nguyên. (Diễn giả: Federico Andres Lois, Kỹ sư Hiệu suất, RavenDB)
• Cá nhân hóa được tăng cường bởi AI cho Trải nghiệm Khách hàng: Bài thuyết trình này sẽ khám phá vai trò của AI trong việc mang lại trải nghiệm khách hàng siêu cá nhân hóa, tập trung vào việc thiết kế các mô hình AI tiên tiến, tích hợp các nguồn dữ liệu đa dạng và làm nổi bật tác động có thể đo lường được. (Diễn giả: Praneeth Reddy, Nhà khoa học Dữ liệu, Regions Bank)
• Xây dựng Cơ sở hạ tầng AI Mạnh mẽ (Thảo luận nhóm): Hội thảo này sẽ giải quyết khả năng phục hồi trong cơ sở hạ tầng AI, thảo luận về khả năng chịu lỗi, dự phòng và các cơ chế chuyển đổi dự phòng cho các triển khai AI mạnh mẽ. (Diễn giả: Robert Gray – Ford Motor Company, Iman Zadeh – Oracle, Mike Magalksy – InfoVia, Mark Kurtz – Red Hat, Rob Pegoraro)
• Tối ưu hóa Kiến trúc Đường ống Dữ liệu cho AI và Học máy: Bài thuyết trình này sẽ khám phá các chiến lược chính về khả năng mở rộng, độ tin cậy và tốc độ trong việc tối ưu hóa kiến trúc đường ống dữ liệu để AI và học máy thành công. (Diễn giả: Aarohi Tripathi, Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao, CVS Health)

Phạm vi rộng lớn và chiều sâu của các chủ đề được đề cập trên tất cả các chuyên đề và sân khấu — từ các mô hình nền tảng (LLM, GenAI), đến triển khai thực tế (MLOps, đường ống dữ liệu, AI tác nhân), đến các cân nhắc quan trọng (bảo mật, đạo đức, thiên vị, quy định, đầu tư) và các ứng dụng cụ thể trong các ngành công nghiệp đa dạng (chăm sóc sức khỏe, giải trí, tài chính, bán lẻ) — cung cấp bằng chứng thuyết phục rằng AI không còn là một công nghệ non trẻ hay thích hợp. Nó đã trưởng thành thành một lực lượng phổ biến, tác động đến hầu hết mọi khía cạnh của kinh doanh và xã hội. Việc đưa vào các phiên về “AI Đạo đức”, “Quyền riêng tư và Đổi mới”, và “Công bằng AI và Giảm thiểu Thiên vị” càng nhấn mạnh sự công nhận ngày càng tăng của ngành về tầm quan trọng của việc phát triển và triển khai AI có trách nhiệm, vượt ra ngoài các thách thức thuần túy kỹ thuật để giải quyết các hàm ý xã hội và quản trị rộng lớn hơn. Chương trình toàn diện này cho thấy sự kiện phục vụ một tập hợp các chuyên gia vô cùng đa dạng, từ các nhà phát triển và kỹ sư thực hành tìm kiếm các giải pháp kỹ thuật và các phương pháp hay nhất đến các giám đốc điều hành cấp C và nhà đầu tư tìm kiếm hướng dẫn chiến lược, xu hướng thị trường và cơ hội đầu tư. Nó làm nổi bật sự phức tạp và tính liên kết ngày càng tăng của việc triển khai AI thành công, đòi hỏi một cách tiếp cận đa diện và liên ngành để hiểu và thực hiện. Đối với các tổ chức, điều đó có nghĩa là việc áp dụng AI không chỉ đòi hỏi năng lực kỹ thuật mà còn cả các khung quản trị mạnh mẽ, các cân nhắc về đạo đức và tầm nhìn chiến lược, tất cả đều được giải quyết tại hội chợ.

Gặp gỡ những các diễn giả nổi bật và tóm tắt chuyên môn của họ

AI & Big Data Expo Bắc Mỹ 2025 tự hào có một đội ngũ hơn 250 diễn giả ấn tượng , bao gồm các chuyên gia và nhà đổi mới hàng đầu từ các tổ chức toàn cầu. Những nhà tư tưởng này sẽ chia sẻ những hiểu biết của họ trên nhiều lĩnh vực quan trọng của AI và Dữ liệu lớn, mang đến cho người tham dự những cơ hội học hỏi vô song.

Phân tích danh sách diễn giả cho thấy một phạm vi ngành đáng chú ý, vượt xa các công ty công nghệ truyền thống. Có các nhà lãnh đạo từ các gã khổng lồ công nghệ (AWS, IBM, NVIDIA, Google, Oracle), nhưng cũng từ tài chính (JPMorgan Chase, Capital One, PayPal, Regions Bank), ô tô (Ford, Volvo), khách sạn (Hyatt, Airbnb), bán lẻ (Walmart), truyền thông (LinkedIn, DropBox), an ninh mạng (Palo Alto Networks, Okta, AON), và thậm chí các lĩnh vực thích hợp như âm nhạc (WaveAI), chăm sóc sức khỏe (Pandia Health, CVS Health) và giải trí nhập vai (ACG Arenas, Cleveland Cavaliers). Sự đa dạng ngành nghề này cho thấy AI không còn bị giới hạn trong các lĩnh vực cụ thể mà là một động lực cơ bản của đổi mới và chuyển đổi trên toàn cầu. Sự đa dạng này nhấn mạnh rằng tác động của AI thực sự là đa ngành và phổ biến. Đối với người tham dự, điều đó có nghĩa là thu được những hiểu biết có giá trị về cách AI đang được triển khai và chuyển đổi các ngành khác nhau, thúc đẩy sự trao đổi ý tưởng và các phương pháp hay nhất có thể được áp dụng vào lĩnh vực của riêng họ. Đối với các công ty, điều đó làm nổi bật sự cần thiết ngày càng tăng của việc áp dụng AI bất kể hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ, và mang đến một cơ hội duy nhất để so sánh các chiến lược AI của họ với các đồng nghiệp trong cả lĩnh vực của họ và các lĩnh vực hoàn toàn khác, dẫn đến các giải pháp mạnh mẽ và đổi mới hơn.

Dưới đây là bảng tóm tắt một số diễn giả chính và tổ chức của họ, cùng với lĩnh vực chuyên môn chính của họ, được tổng hợp từ các chủ đề phiên của họ:

Khu triển lãm với sự có mặt của những doanh nghiệp hàng đầu

Khu vực triển lãm sẽ là một trung tâm đổi mới sôi động, có sự góp mặt của nhiều công ty hàng đầu trưng bày các giải pháp AI và Dữ liệu lớn mới nhất của họ. Các nhà tài trợ và triển lãm này đại diện cho sự tiên phong trong tiến bộ công nghệ, mang đến cho người tham dự khả năng tiếp cận trực tiếp các công cụ và nền tảng tiên tiến.

Danh sách toàn diện các nhà tài trợ ở nhiều cấp độ khác nhau và mô tả chi tiết về các giải pháp của họ cho thấy một hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ và đa dạng. Đây không chỉ là một tập hợp các công ty; đó là sự thể hiện toàn bộ vòng đời AI. Có các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng nền tảng (IBM, Vultr, Red Hat), các chuyên gia quản lý và phân tích dữ liệu (Oracle, MindsDB, WhereScape, OpenText), các nhà phát triển mô hình và nền tảng AI (Edge Impulse, Deepgram, Dnotitia), và các nhà tích hợp/tư vấn giải pháp (Deloitte, PwC, Cyberhill Partners, Icon Agility Services). Phạm vi rộng lớn này cho thấy sự kiện đã thu hút thành công các bên liên quan chính ở mọi giai đoạn phát triển và triển khai AI. Cơ sở tài trợ đa dạng này định vị AI & Big Data Expo là một thị trường quan trọng cho các giải pháp AI, nơi người tham dự có thể khám phá nhiều công cụ, nền tảng và dịch vụ cần thiết để xây dựng và triển khai các chiến lược AI toàn diện. Đối với bản thân các nhà tài trợ, đây là một cơ hội tuyệt vời để định vị các sản phẩm của họ trong một hệ sinh thái hợp tác, thúc đẩy các mối quan hệ đối tác tiềm năng, tạo ra khách hàng tiềm năng chất lượng cao và giới thiệu các đề xuất giá trị độc đáo của họ cho một đối tượng rất phù hợp và tương tác. Điều này biểu thị sự trưởng thành của thị trường AI, nơi sự hợp tác và các giải pháp tích hợp là chìa khóa thành công.

Dưới đây là một số nhà tài trợ và nhà triển lãm nổi bật cùng với các giải pháp chính của họ:

bảng tổng hợp các nhà tài trợ, triển lãm chính và giải pháp của họ

Kết luận

AI & Big Data Expo Bắc Mỹ 2025 nổi lên như một sự kiện không thể bỏ qua đối với bất kỳ ai tham gia vào lĩnh vực AI và Dữ liệu lớn đang phát triển nhanh chóng. Với chương trình nghị sự toàn diện bao gồm các chủ đề từ AI tạo sinh đến các cân nhắc về đạo đức, một đội ngũ diễn giả ấn tượng từ các công ty hàng đầu và các ngành công nghiệp đa dạng, cùng với một khu vực triển lãm sôi động trưng bày các giải pháp tiên tiến, sự kiện này được thiết kế để cung cấp giá trị đáng kể.

Việc đồng tổ chức với tám sự kiện TechEx khác tạo ra một hệ sinh thái công nghệ tổng thể, cho phép người tham dự có được cái nhìn toàn diện về chuyển đổi số. Sự tập trung chiến lược vào việc thu hút các giám đốc điều hành cấp C và những người ra quyết định, được hỗ trợ bởi các tùy chọn đăng ký khuyến khích sự tham gia của nhóm, đảm bảo rằng các cơ hội kết nối tại hội chợ là đặc biệt có giá trị. Các lời chứng thực nhất quán từ những người tham dự càng củng cố vị thế của sự kiện như một nền tảng hàng đầu để học hỏi, kết nối và khám phá các cơ hội kinh doanh mới trong bối cảnh AI đang phát triển. Nhìn chung, AI & Big Data Expo Bắc Mỹ 2025 được định vị không chỉ là một hội nghị mà còn là một chất xúc tác cho sự đổi mới và hợp tác chiến lược, định hình tương lai của AI và dữ liệu trong doanh nghiệp.